ビジュアルデータマイニング研究会

ビジュアルデータマイニング研究会

主査:

小山田耕二(京都大学)

幹事:

尾上 洋介 (京都大学)

会計:

尾上 洋介 (京都大学)

研究会紹介:

ビジュアルデータマイニング研究会は,VDM*1技術の日本国内への紹介・普及と,同分野の開拓を推進することを目的として活動してきた.因果推論は科学の本質的な問いの1つであり,因果推論におけるVDMの推進が今後一層重要性を増すと考えられる.本研究会では,VDM技術と因果推論の融合を目的とした活動を行う.因果推論における最新動向を共有するため,外部講師を招いた因果推論講習会を開催する.また,VDM技術の更なる普及と,因果推論への適用を目的としたVDMハッカソンを開催する.そして,ハッカソンの優れた成果は可視化情報シンポジウムや学会誌で報告する.

*1VDM: Visual Data Mining(ビジュアルデータマイニング)

活動紹介

(詳細は2016年行事案内をご参照下さい)

  • 可視化情報学会全国講演会OS(2018)
  • 可視化情報シンポジウムにOS(2018)
  • 因果推論講習会(2016,2017各2回)
  • ビジュアルデータマイニング講習会(2016,2017各2回)
  • ビジュアルデータマイニングハッカソン(2016,2017)

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